Produkt zum Begriff Language:
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Language as Hope
Language as Hope , Ludwig Lejzer Zamenhof (1859-1917) was not the only one promoting the idea of a constructed language in his time. Numerous efforts - drawing inspiration from different sources - have shown a strong desire during the late 19th and early 20th century to create a mode of communication carried by universal humanitarianism. Esperanto, however, is unique in its influence. The articles collected in this volume debate the question of the extent to which this unique potential can be attributed to Jewish, cosmopolitan and pacifist traditions of thought. All contributions have resulted from the lectures of the international workshop "The heritage and legacy of Ludwik Lejzer Zamenhof between Judaism and Esperanto", that took place in the Museum Polin - Museum of the History of Polish Jews in Warsaw. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Day, Jeremy: Language Hub
Language Hub , Zielniveau B1 plus Language Hub ist ein sechsbändiges, allgemeinsprachliches Englisch-Lehrwerk für Erwachsene in Volkshochschulen, privaten Sprachenschulen oder an Universitäten. Das Lehrwerk führt von Niveau A1 (Beginner) zu C1 (Advanced) nach dem Europäischen Referenzrahmen in der revidierten Fassung von 2018. Die perfekte Kombination von Buch und digitalen Medien ermöglicht das Lernen, wo und wann Sie wollen. Das Student's Book bietet: . 12 Lektionen mit abwechslungsreichen, gesellschaftsrelevanten Themen . magazinartige Einstiegsseiten mit Angabe klarer Lernziele . je 2 unterhaltsame Videos pro Lektion . Vertiefung der Schreibfähigkeiten für Alltag und Beruf (Writing Bank) . zusätzliche Aktivitäten in den Rubriken Vocabulary, Grammar und Communication Hub . je eine Sprechaktivität, fakultative Partner- und Gruppenübungen (Café Hub) und Review Section am Ende jeder Lektion . Student's App mit ergänzenden Grammatik- und Vokabelübungen, Audios und Videos , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 35.50 € | Versand*: 0 € -
Brayshaw, Daniel: Language Hub
Language Hub , Zielniveau B1 Language Hub ist ein sechsbändiges, allgemeinsprachliches Englisch-Lehrwerk für Erwachsene in Volkshochschulen, privaten Sprachenschulen oder an Universitäten. Das Lehrwerk führt von Niveau A1 (Beginner) zu C1 (Advanced) nach dem Europäischen Referenzrahmen in der revidierten Fassung von 2018. Die perfekte Kombination von Buch und digitalen Medien ermöglicht das Lernen, wo und wann Sie wollen. Das Student's Book bietet: . 12 Lektionen mit abwechslungsreichen, gesellschaftsrelevanten Themen . magazinartige Einstiegsseiten mit Angabe klarer Lernziele . je 2 unterhaltsame Videos pro Lektion . Vertiefung der Schreibfähigkeiten für Alltag und Beruf (Writing Bank) . zusätzliche Aktivitäten in den Rubriken Vocabulary, Grammar und Communication Hub . je eine Sprechaktivität, fakultative Partner- und Gruppenübungen (Café Hub) und Review Section am Ende jeder Lektion . Student's App mit ergänzenden Grammatik- und Vokabelübungen, Audios und Videos , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Bilder-Set BODY LANGUAGE - bunt
· Papier · 4-teilig
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Spracherkennung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickelt?
NLP hat sich in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Spracherkennung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle entwickelt wurden, die eine bessere Verarbeitung und Interpretation natürlicher Sprache ermöglichen. Durch den Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzwerken konnten NLP-Systeme eine höhere Genauigkeit und Leistung bei der Sprachverarbeitung erreichen. Zudem wurden große Fortschritte bei der maschinellen Übersetzung erzielt, indem mehrsprachige Modelle und kontextbezogene Übersetzungen entwickelt wurden. Insgesamt hat die Weiterentwicklung von NLP dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz-Systeme besser in der Lage sind, natürliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu
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Wie kann man sich selbst Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing beibringen?
Um sich selbst Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing beizubringen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann Online-Kurse und Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen und praktische Erfahrungen zu sammeln. Es ist auch hilfreich, an Projekten zu arbeiten und mit vorhandenen Tools und Bibliotheken zu experimentieren. Zudem kann der Austausch mit anderen Fachleuten in Foren und Communitys dabei helfen, Fragen zu klären und neue Ideen zu entwickeln.
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Anwendungen von Natural Language Processing (NLP)?
Die grundlegenden Prinzipien von Natural Language Processing beinhalten die Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache durch Computer. Anwendungen von NLP umfassen Textübersetzung, Chatbots, Sentimentanalyse und Spracherkennung. NLP wird in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzbranche und der Kundenbetreuung eingesetzt.
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Was sind die Hauptanwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Technologie?
Die Hauptanwendungen von NLP in der heutigen Technologie sind Chatbots, automatische Übersetzungen und Sentimentanalyse. NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, um Aufgaben wie Kundenbetreuung, Sprachübersetzung und Meinungsanalyse durchzuführen. Durch die Integration von NLP in Technologien wie Suchmaschinen, soziale Medien und Spracherkennungssoftware verbessert sich die Benutzererfahrung und Effizienz.
Ähnliche Suchbegriffe für Language:
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The Study of Language (Yule, George)
The Study of Language , Easy to follow, simple to understand, broad yet concise coverage - this fundamental introduction now has more study questions and tasks. , > , Auflage: 8th edition, Erscheinungsjahr: 20221110, Produktform: Kartoniert, Autoren: Yule, George, Auflage: 23008, Auflage/Ausgabe: 8th edition. Revised, Abbildungen: 60 colour illus. 39 tables, Themenüberschrift: LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics / General, Fachschema: Englische Bücher / Geisteswissenschaften / Sprachwissenschaft~Spracherwerb~Linguistik~Sprachwissenschaft, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Sprachwissenschaft/Allg. u. vergl. Sprachwiss., Fachkategorie: Spracherwerb, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 390, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 244, Breite: 188, Höhe: 20, Gewicht: 892, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger: 2068449, Vorgänger EAN: 9781108730709 9781316606759 9781107658172 9780521749220 9780521543200 9783125344006, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0400, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1737777
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Language Hub (Maggs, Peter~Smith, Catherine)
Language Hub , Zielniveau A2 Language Hub ist ein sechsbändiges, allgemeinsprachliches Englisch-Lehrwerk für Erwachsene in Volkshochschulen, privaten Sprachenschulen oder an Universitäten. Das Lehrwerk führt von Niveau A1 (Beginner) zu C1 (Advanced) nach dem Europäischen Referenzrahmen in der revidierten Fassung von 2018. Die perfekte Kombination von Buch und digitalen Medien ermöglicht das Lernen, wo und wann Sie wollen. Das Student's Book bietet: . 12 Lektionen mit abwechslungsreichen, gesellschaftsrelevanten Themen . magazinartige Einstiegsseiten mit Angabe klarer Lernziele . je 2 unterhaltsame Videos pro Lektion . Vertiefung der Schreibfähigkeiten für Alltag und Beruf (Writing Bank) . zusätzliche Aktivitäten in den Rubriken Vocabulary, Grammar und Communication Hub . je eine Sprechaktivität, fakultative Partner- und Gruppenübungen (Café Hub) und Review Section am Ende jeder Lektion . Student's App mit ergänzenden Grammatik- und Vokabelübungen, Audios und Videos , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20190717, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Titel der Reihe: Language Hub##, Autoren: Maggs, Peter~Smith, Catherine, Seitenzahl/Blattzahl: 178, Keyword: Erwachsene; Lehrwerk; Sprachen lernen; Sprachen unterrichten; Universität; junge Erwachsene, Fachschema: Deutsch als Fremdsprache Englisch, Warengruppe: HC/Schulbücher/VHS/Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Unterricht und Didaktik: Moderne Sprachen, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hueber Verlag GmbH, Verlag: Hueber Verlag GmbH, Verlag: Hueber Verlag, Länge: 297, Breite: 212, Höhe: 12, Gewicht: 557, Produktform: Kartoniert, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Beinhaltet: B0000059375001 V13054-9783190329847-1 B0000059375002 V13054-9783190329847-2, Herkunftsland: GROSSBRITANNIEN (GB), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,
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Ozdemir, Sinan: Praxiseinstieg Large Language Models
Praxiseinstieg Large Language Models , Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs Das Buch bietet einen Überblick über zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von Open-Source- und Closed-Source-Modellen Es erläutert, wie Large Language Models funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich Themen z.B.: die ChatGPT-API, Prompt-Engineering, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung; deckt auch GPT-4 ab Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig, aber auch sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen, wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings. Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART. Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehr Nutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-Prompting Passen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellen Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMs Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Teaching English as a Foreign Language
Teaching English as a Foreign Language , This comprehensive introduction presents the fundamental topics and issues of TEFL (Teaching English as a Foreign Language) in 14 chapters. Integrating both profound theoretical and creative practical considerations, the central principles and competence domains of modern foreign language teaching are discussed. Starting with the main classroom agents (teachers and learners), the chapters outline a variety of content areas (language, literature, cultural issues) and thoroughly review materials, media and methods. Additional chapters are concerned with the historical development of English language teaching, its current institutional organisation as well as assessment and evaluation. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20180427, Produktform: Kartoniert, Beilage: Book, Redaktion: Surkamp, Carola~Viebrock, Britta, Abbildungen: 20 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics / General, Keyword: Sprachdidaktik; Literaturdidaktik; Fremdsprachendidaktik; Lerntheorie; Landeskunde, Fachschema: Sprachgeschichte~Sprachwissenschaft / Sprachgeschichte~Spracherwerb~Sprachunterricht~Literaturgeschichte~Kritik / Literaturkritik~Literaturkritik~Literaturwissenschaft~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Fachkategorie: Sprachgeschichte: Nachschlagewerke~Fremdsprachenerwerb, Fremdsprachendidaktik~Sprachwissenschaft, Linguistik~Literatur: Geschichte und Kritik~Fachspezifischer Unterricht~Unterricht und Didaktik: Sprache, Literatur, Lese- und Schreibfähigkeit, Region: Europa, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: J.B. Metzler, Warengruppe: HC/Sprachwissenschaft/Allg. u. vergl. Sprachwiss., Fachkategorie: Teaching of reading, writing and numeracy, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Verlag: Metzler Verlag, J.B., Verlag: J.B. Metzler, Part of Springer Nature - Springer-Verlag GmbH, Breite: 153, Höhe: 19, Gewicht: 496, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 19.99 € | Versand*: 0 €
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Wie hat Natural Language Processing die Art und Weise verändert, wie wir mit Computern interagieren, und welche Auswirkungen hat es auf Bereiche wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Spracherkennung?
Natural Language Processing hat die Art und Weise verändert, wie wir mit Computern interagieren, indem es es ermöglicht, dass Computer menschliche Sprache verstehen und darauf reagieren können. Dadurch können wir jetzt mit Computern auf natürliche Weise kommunizieren, indem wir sprechen oder schreiben, anstatt spezielle Befehle oder Programmiersprachen zu verwenden. Diese Entwicklung hat auch erhebliche Auswirkungen auf Bereiche wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Spracherkennung, da NLP-Technologien dazu beitragen, dass Computer menschenähnliche Fähigkeiten im Umgang mit Sprache und Text entwickeln können. Dadurch können Computer komplexe Aufgaben wie Übersetzungen, Zusammenfassungen, Sentimentanalysen und Chatbots durchführen, was zu einer breiteren Akzeptanz
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Wie hat Natural Language Processing die Art und Weise verändert, wie wir mit Computern interagieren, und welche Auswirkungen hat es auf Bereiche wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Spracherkennung?
Natural Language Processing hat die Art und Weise verändert, wie wir mit Computern interagieren, indem es es ermöglicht, dass Computer menschliche Sprache verstehen und darauf reagieren können. Dadurch können wir jetzt mit Computern auf natürliche Weise kommunizieren, indem wir sprechen oder schreiben, anstatt komplexe Befehle eingeben zu müssen. Diese Entwicklung hat auch Auswirkungen auf Bereiche wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Spracherkennung, da NLP-Technologien in diese Bereiche integriert werden, um die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit von Anwendungen zu verbessern. Durch die Integration von NLP in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz können Computer komplexe Sprachmuster erkennen, verstehen und darauf reagieren, was zu einer verbesserten Spracher
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Wie hat Natural Language Processing die Effizienz von Sprachtechnologie verbessert? Welche Anwendungen hat Natural Language Processing in der heutigen digitalen Welt?
Natural Language Processing hat die Effizienz von Sprachtechnologie verbessert, indem es Computer ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Dadurch können Maschinen automatisch Texte analysieren, übersetzen und generieren. In der heutigen digitalen Welt wird Natural Language Processing in Chatbots, Spracherkennungssystemen, automatisierten Übersetzern und Suchmaschinen eingesetzt.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) in der heutigen Gesellschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Gesellschaft sind Chatbots, automatische Übersetzungssoftware und Sentiment-Analyse in sozialen Medien. NLP wird auch in der Spam-Erkennung, Spracherkennung und automatischen Zusammenfassung von Texten eingesetzt. Darüber hinaus findet NLP Anwendung in der medizinischen Diagnose, der Finanzanalyse und der Kundenbetreuung.
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