Produkt zum Begriff Textanalyse:
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Brinker, Klaus: Linguistische Textanalyse
Linguistische Textanalyse , Die "Linguistische Textanalyse" von Klaus Brinker ist inzwischen zu einem Standardwerk der Sprachwissenschaft geworden. Ebenso verständlich wie fachlich kompetent geschrieben, ermöglicht auch die 10. Auflage einen umfassenden Einblick in die linguistische Textanalyse. Die Einführung hat das Ziel, theoretisch und methodisch bestimmt durch die Textlinguistik, die Struktur und die kommunikative Funktion konkreter Texte transparent zu machen und nachprüfbar zu beschreiben. Dadurch vermittelt sie grundlegende Einsichten in die Regelhaftigkeit von Textkonstitution und Textrezeption. Die Autoren legen mit dieser Einführung in die linguistische Textanalyse eine durchgehend anwendungsbezogene Darstellung vor. Vor dem Hintergrund zentraler textlinguistischer Ansätze wird ein integratives Analysemodell entwickelt, das an Texten aus verschiedenen Kommunikationsbereichen anschaulich verdeutlicht wird. Den systematisch aufeinander aufbauenden Kapiteln wurden Zusammenfassungen und Hinweise zur weiterführenden Lektüre beigegeben. Eine umfangreiche Bibliographie und ein Sachregister runden den Band ab. Für die vorliegende 10. Auflage wurde die Vorgängerauflage durchgesehen, an einigen Stellen präzisiert sowie durch eine Auswahl neuester Literaturhinweise komplettiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Textgebundener Aufsatz - Textanalyse (Diepold, Peter)
Textgebundener Aufsatz - Textanalyse , Schritt für Schritt zur Textanalyse Die produktive Erarbeitung eines Textes und das Schreiben einer Textanalyse sind zu Anfang für Schüler der Sekundarstufe gar nicht so einfach. Mit diesem Band vermitteln Sie Ihren Schülern im Deutschunterricht, wie der textgebundene Aufsatz gut gelingen kann. Mit System zum guten Aufsatz! Die Kapitel dieses Bandes bauen systematisch aufeinander auf. In den Kapiteln findet nach und nach die Erarbeitung der Grundlagen der Aufsatzform statt. Das Gelernte wird nach und nach miteinander verknüpft und zu einem Ganzen zusammengefügt. Das Besondere: Die Schüler beginnen schon früh mit dem eigentlichen Schreiben, was immens zur Übung und Festigung beiträgt. Schülerorientierung im Deutschunterricht Die Schüler erarbeiten sich beim Schreiben hilfreiche Tipps und Tricks, die sie beim Gliedern von Informationen, beim Textaufbau und bei vielen anderen Aspekten unterstützen. Gleichzeitig erleichtern ihnen schülernahe Themen den Zugang zur Aufsatzform. Der Band enthält: - insgesamt über 40 Arbeitsblätter als Kopiervorlagen - eine Checkliste zur Selbstkontrolle - ausführliche Lösungen , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20150120, Produktform: Geheftet, Beilage: Broschüre drahtgeheftet, Titel der Reihe: Aufsätze schreiben Schritt für Schritt##, Autoren: Diepold, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 60, Keyword: 7. bis 10. Klasse; Deutsch; Sekundarstufe I; Texte schreiben, Fachschema: Aufsatz / Lehrermaterial~Deutsch / Lehrermaterial~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Bildungsmedien Fächer: Deutsch/ Kommunikation~Didaktik und Methodik, Fachkategorie: Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden~Schule und Lernen: Erstspracherwerb, Sprache: Deutsch, Bildungszweck: für die Sekundarstufe I, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: SEK, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag in der AAP Lehrerwelt GmbH, Länge: 299, Breite: 212, Höhe: 7, Gewicht: 197, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Schulform: Sekundarschule (alle kombinierten Haupt- und Realschularten), Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,
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Textanalyse in den Wissenschaften (Brun, Georg~Hirsch Hadorn, Gertrude)
Textanalyse in den Wissenschaften , Das Buch vermittelt methodische Grundlagen für die Arbeit mit Texten in den Wissenschaften, besonders die Fähigkeit, Inhalt und Argumentation komplexer Texte zu erfassen, wiederzugeben und zu beurteilen. Die Einführung entspricht den fachlichen Standards der Philosophie und Geisteswissenschaften, ist fachübergreifend konzipiert und setzt kein spezifisches Wissen voraus. Der Band richtet sich an Studierende verschiedener Fachrichtungen sowie an Personen, die sich mit dem Wissen anderer Fachrichtungen auseinandersetzen oder im Dialog mit der Öffentlichkeit stehen. Mit Fallbeispielen aus verschiedenen Wissensbereichen und kommentierten Literaturhinweisen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4., aktualisierte Auflage 2020, Erscheinungsjahr: 20210129, Produktform: Kartoniert, Autoren: Brun, Georg~Hirsch Hadorn, Gertrude, Auflage: 21004, Auflage/Ausgabe: 4., aktualisierte Auflage 2020, Abbildungen: zahlreiche Abbildungen, Keyword: Textstruktur; Konklusion; Begriffsklärung; Verstehensprinzipien; Textbeurteilung; Textaufbau; Logik; Lesestrategie; Bedeutung; Gliederung; Arbeitshilfe; Schlüsselkompetenzen; Argumentation; Aussage, Fachschema: Didaktik~Unterricht / Didaktik~Lernen / Lernmethoden, Lerntechniken~Literaturwissenschaft~Analyse / Textanalyse~Analyse (literarisch, sprachlich) / Textanalyse~Textanalyse~Linguistik~Sprachwissenschaft~Philosophie, Fachkategorie: Sprachwissenschaft, Linguistik~Lerntechniken~Philosophie, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Geisteswissenschaften allgemein, Fachkategorie: Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIII, Seitenanzahl: 336, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: vdf Hochschulverlag AG an der ETH Zrich, Länge: 216, Breite: 151, Höhe: 25, Gewicht: 592, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger EAN: 9783728138644 9783728136459 9783825242503 9783825231392 9783728131324, eBook EAN: 9783728140340, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Linguistische Stil- und Textanalyse (Krieg-Holz, Ulrike~Bülow, Lars)
Linguistische Stil- und Textanalyse , Dieses Einführungsbuch informiert umfassend über Textmerkmale und zentrale Aspekte der Stilistik. Es zeigt, wie sich stilistisch relevante Textelemente isolieren und analysieren lassen und in ihrer potenziellen Stilwirkung beschrieben und interpretiert werden können. Das Studienbuch stellt ein Instrumentarium für die Analyse von Texten aus verschiedenen Bereichen zur Verfügung, das es ermöglicht, stilistische Phänomene sowohl auf der Makro- als auch auf der Mikroebene zu betrachten. Dazu gehört neben der systematischen Beschreibung der notwendigen Einzelaspekte - etwa der stilistischen Möglichkeiten des Deutschen auf der Ebene des Wortschatzes und der Grammatik - vor allem die Typisierung komplexer stilistischer Muster. Am Beispiel verschiedener Kommunikationsbereiche (z.B. Mediensprache, Jugendsprache, spezifische linguistische Anwendungsfelder wie etwa Forensische Linguistik etc.) wird zudem gezeigt, wie stilistische Kategorien in die Textsortenklassifikation integriert werden können, um bestimmte Teilmengen von Texten überschaubarer zu machen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 201612, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Narr Studienbücher##, Autoren: Krieg-Holz, Ulrike~Bülow, Lars, Seitenzahl/Blattzahl: 289, Keyword: Discipline of Linguistics; German philology; Pragmatic; Sociolinguistics; Text/Corpus; inguistics, Fachschema: Deutsch~Unterricht / Deutsch~Bedeutung (semantisch) / Bedeutungslehre~Semantik~Linguistik~Sprachwissenschaft~Stil (Sprachstil)~Analyse / Textanalyse~Analyse (literarisch, sprachlich) / Textanalyse~Textanalyse~Literaturwissenschaft, Fachkategorie: Literaturwissenschaft, allgemein, Sprache: Deutsch, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Pragmatik, Semantik, Diskursanalyse, Stylistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Narr Dr. Gunter, Verlag: Narr Dr. Gunter, Verlag: Narr Francke Attempto, Länge: 241, Breite: 169, Höhe: 20, Gewicht: 576, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 931813
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Chatbots und der Textanalyse weiterentwickelt und welche Auswirkungen hat dies auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, der Sprachtechnologie und der Datenverarbeitung?
NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, Chatbots und Textanalyse weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT eingesetzt werden, um die Sprachverarbeitung zu verbessern. Dies hat zu genaueren und natürlicheren Übersetzungen, interaktiveren Chatbots und präziseren Textanalysen geführt. Diese Fortschritte haben positive Auswirkungen auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, da sie die Fähigkeit verbessern, menschenähnliche Sprachverarbeitung zu erreichen, und auf die Sprachtechnologie, da sie die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine verbessern. Darüber hinaus haben sie auch Auswirkungen auf die Datenverarbeitung, da sie die Fähigkeit verbessern, große Mengen unstrukturierter
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Textanalyse weiterentwickelt und welche Auswirkungen hat dies auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, der Datenwissenschaft und der menschlichen Interaktion mit Technologie?
NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, Spracherkennung und Textanalyse weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT eingesetzt werden, um natürlichsprachliche Daten besser zu verstehen und zu verarbeiten. Diese Fortschritte haben zu genaueren und zuverlässigeren maschinellen Übersetzungen, Spracherkennungssystemen und Textanalysen geführt, was wiederum die Effizienz und Genauigkeit von künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft verbessert hat. Darüber hinaus haben diese Entwicklungen auch die menschliche Interaktion mit Technologie verändert, indem sie die Entwicklung von Chatbots, virtuellen Assistenten und anderen natürlichsprachlichen Schnittstellen ermöglicht haben, die es den Menschen erleichtern
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Textanalyse entwickelt und welche Auswirkungen hat es auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, der Datenwissenschaft und der menschlichen Interaktion mit Technologie?
NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, Spracherkennung und Textanalyse stark weiterentwickelt, indem es fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT einsetzt, um natürliche Sprache besser zu verstehen und zu verarbeiten. Diese Fortschritte haben dazu beigetragen, dass maschinelle Übersetzungen genauer und natürlicher werden, Spracherkennungssysteme besser auf verschiedene Stimmen reagieren und Textanalysewerkzeuge komplexere Muster und Zusammenhänge erkennen können. Die Auswirkungen von NLP auf künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft sind signifikant, da sie die Fähigkeit von Maschinen verbessern, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was zu leistungsstärkeren und präziseren
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Textanalyse entwickelt und welche Auswirkungen hat es auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse und der menschlichen Interaktion mit Computern?
NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, Spracherkennung und Textanalyse stark weiterentwickelt, indem es fortschrittliche Algorithmen und Modelle einsetzt, um natürliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Diese Fortschritte haben zu einer verbesserten Genauigkeit und Leistungsfähigkeit in der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Textanalyse geführt, was wiederum die Effizienz und Qualität von künstlicher Intelligenz und Datenanalyse verbessert hat. Darüber hinaus hat NLP auch die Interaktion zwischen Menschen und Computern verändert, indem es die Entwicklung von Chatbots, virtuellen Assistenten und anderen sprachgesteuerten Systemen ermöglicht hat, die die Benutzererfahrung verbessern und die menschliche Interaktion mit Computern erleicht
Ähnliche Suchbegriffe für Textanalyse:
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Künstliche Intelligenz (Spitzer, Manfred)
Künstliche Intelligenz , Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher , Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze , auf denen KI aufbaut. Sein topaktuelles Buch über künstliche Intelligenz informiert, klärt auf - und macht klar, dass niemand vorhersehen kann, ob mit KI Rettung oder Untergang auf die Menschheit zukommt. »Wir brauchen nicht darüber nachzudenken, ob eine allgemeine KI irgendwann Bewusstsein hat oder die Menschheit vernichtet - das ist Science Fiction . Aber über reale Risiken und Gefahren von böswilligen Menschen, die KI für ihre Zwecke missbrauchen, müssen wir nachdenken - gründlich. Und über die Verantwortung der reichsten Unternehmen der Welt auch.« Manfred Spitzer Das Jahr 2023 wird als der Beginn einer neuen Epoche in die Menschheitsgeschichte eingehen, als »Plauder-KIs« wie ChatGPT Schlagzeilen machten. Künstliche Intelligenz verändert die Welt, und das schneller und weitergehend als gedacht. Das beschreibt der Neurowissenschaftler und Bestseller-Autor Manfred Spitzer eindrucksvoll in seinem neuen Buch. Sie funktioniert im Kern mit neuronalen Netzwerken, über die der Autor vor rund 30 Jahren bereits bahnbrechend geforscht hat. Er analysiert hier nun den Einsatz von KI in den Bereichen Medizin, Militär, Klima, Natur- und Geisteswissenschaften, Verbrechensbekämpfung, Politik, Wirtschaft sowie im Alltag. Sein beunruhigendes Fazit: KI durchdringt schon jetzt unser Leben und unsere Gesellschaft, und zwar ohne jede Regulierung , von vorheriger Technikfolgenabschätzung nicht zu reden. KIs produzieren eben nicht nur »Dummheiten«; in falschen Händen können sie die Menschheit in den Abgrund stürzen. Aus dem Inhalt: ChatGPT: Geist aus der Flasche - Der Plauderroboter - Sprengstoff, Ladendiebstahl, Folter und Weltuntergang - Vertrauen, Transparenz und Verantwortung Was bisher geschah: Von AlphaGo Zero bis MuZero - Künstliche Intuition - Hautkrebs und Handy - Eiweiß-Origami in der Molekularbiologie - Neue Antibiotika gegen unheilbare Krankheiten Gehirncomputer: Der erste Neuroinformatiker - Neuroplastizität - Abstraktion durch Tiefe - KI verbessert selbst - Algorithmen vs. neuronale Netzwerke Naturwissenschaft : Intuition - Denken, ohne zu denken Computer - »schnell und dumm«? KI - schon heute alltäglich: Innere Sicherheit: Predictive Policing - KI in Hollywood - globale Wettervorhersagen - KI an der Börse - KI bei Corona-Grenzkontrollen Geisteswissenschaft: Entzifferung von Keilschrift - Große Sprachmodelle - Ergänzung historischer Textfragmente - KI in der Archäologie - KI erweitert die Hermeneutik KI in der Medizin: Screening KI - Diagnostik von Gewebeproben - Krebsvorsorge - Lebenserwartung im Röntgenbild - Knochenbruch-Vorhersage - KI im klinischen Alltag Faszination und Angst: Menschen sind auch nur Maschinen - Echte und unechte Illusionen und Maschinen-Orchester Soziale Folgen: Vorurteile, Manipulation und der Verlust von Wahrheit - Rassistische KI - KI und Kriminalität - Radikalisierung als Geschäftsmodell - Weniger Wahrheit, Privatsphäre und Demokratie - ChatGPT in der Schule Die militärische Dimension von KI: Von MuZero zum Co-Piloten - Die DARPA, Drohnenschwärme und Soldaten - Das Grundproblem autonomer Systeme beim Militär KI: Rettung oder Bedrohung: Erdbebenvorhersage - KI und Klimakrise - Treibhausgas Methan - Goldener Wasserstoff - KI und das Problem atomarer, biologischer und chemischer Waffen - Regulierung: Prinzip Verantwortung , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231102, Produktform: Leinen, Autoren: Spitzer, Manfred, Seitenzahl/Blattzahl: 335, Keyword: AI; Bestseller-Autor; ChatGPT; Computer; Datenanalyse mit KI; Deep Learning; Digitale Revolution; Gehirnforscher; Gehirnmodellierung; KI; KI Buch; KI in der Medizin; KI in der Neurowissenschaft; KI und Gehirn; KI-Algorithmen; KI-Anwendungen; KI-Chatbots; KI-Technologien; Künstliche Intelligenz Bücher; Machine Learning; Manfred Spitzer; Neuronale Netze; Programmiersprache; Zukunft; kann ki denken; künstliche Intelligenz; künstliche intelligenz ethik; künstliche intelligenz nutzen; künstliche intelligenz sachbuch; verantwortung ki; was ist künstliche intelligenz, Fachschema: Kognitionspsychologie~Psychologie / Kognitionspsychologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Populärwissenschaftliche Werke~Künstliche Intelligenz~Die Natur: Sachbuch, Region: Deutschland, Zeitraum: 2020 bis 2029 n. Chr., Warengruppe: HC/Naturwissenschaften/Technik allg., Fachkategorie: Kognitive Psychologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Droemer HC, Verlag: Droemer HC, Verlag: Droemer, Länge: 214, Breite: 145, Höhe: 35, Gewicht: 550, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783426448519, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0700, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2935860
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Künstliche Intelligenz managen und verstehen
Künstliche Intelligenz managen und verstehen , Künstliche Intelligenz erobert die Welt und dringt in unser aller Alltag vor. Selbstfahrende Autos, medizinische Diagnosen, robotische Prozesse, Chatbots und Stadtplanung sind nur einige Beispiele, in denen Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt. Die Liste wird mit jedem Tag länger. Was genau ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)? Was macht sie erfolgreich? Wie kann man KI-Anwendungen einheitlich, fundiert und verständlich beschreiben? Gibt es konkrete Praxisbeispiele für aktuelle KI-Anwendungen im Einsatz? Wie begrenzt man Risiken? Welche Normen und Standards brauchen wir für KI? Wie wird KI reguliert? Und was soll mit dem Europäischen KI-Gesetz erreicht werden? Was bedeutet die Europäische KI-Regulierung für mein Unternehmen? Das Fachbuch "Künstliche Intelligenz managen und verstehen" diskutiert diese Fragen und geht im Hinblick auf die Europäische Union insbesondere auch auf das Europäische KI-Gesetz ein. Das vorliegende Werk versteht sich dabei als Praxis-Wegweiser für Manager, KI-Entwicklerinnen und Entwickler, Compliance-Verantwortliche sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Behörden, großen Unternehmen und KMUs. Innerhalb der Europäischen Union ist es zur Schaffung digitaler Souveränität im Umgang mit Künstlicher Intelligenz unabdingbar, dass Politik, Industrie und Wissenschaft bei KI-Produkten und -Diensten Exzellenz sicherstellen. Dazu wird die Vertrauenswürdigkeit Künstlicher Intelligenz bei Bürgerinnen und Bürgern im Buch als eine entscheidende Grundlage für eine bedürfnisorientierte Anwendung sowie Erforschung innovativer Technologien herausgearbeitet. Währenddessen werden zentrale Diskussionspunkte behandelt, wie etwa: Was ist ein KI-Modell bzw. eine KI-Fabrik, und wodurch werden diese vertrauenswürdig? Sowie desweiteren: Was bedeutet KI heute, morgen und übermorgen? Die Vielfalt an technischen Bausteinen innerhalb von KI-Systemen erfor , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 €
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Textanalyse weiterentwickelt und welche Auswirkungen hat dies auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse und der menschlichen Interaktion mit Technologie?
NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Textanalyse weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT eingesetzt werden, um natürlichsprachliche Daten besser zu verstehen und zu verarbeiten. Diese Weiterentwicklungen haben dazu geführt, dass maschinelle Übersetzungen genauer und natürlicher klingen, Spracherkennungssysteme besser in der Lage sind, verschiedene Akzente und Sprachmuster zu verstehen, und Textanalysewerkzeuge in der Lage sind, komplexe Zusammenhänge und Stimmungen in Texten zu erkennen. Die Auswirkungen dieser Fortschritte auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse und der menschlichen Interaktion mit Technologie sind enorm, da sie die Entwicklung
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Textanalyse weiterentwickelt und welche Auswirkungen hat dies auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, der Informationstechnologie und der menschlichen Interaktion mit Computern?
NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Textanalyse durch Fortschritte in der Deep-Learning-Technologie und der Verarbeitung natürlicher Sprache weiterentwickelt. Dies hat zu einer verbesserten Genauigkeit und Leistungsfähigkeit von NLP-Systemen geführt, was wiederum die Effektivität von künstlicher Intelligenz und Informationstechnologie in diesen Bereichen gesteigert hat. Darüber hinaus hat die Weiterentwicklung von NLP die Interaktion zwischen Menschen und Computern verbessert, indem sie natürlichere und effizientere Kommunikationsmöglichkeiten bietet, wie beispielsweise Chatbots und Sprachassistenten. Insgesamt hat die Weiterentwicklung von NLP zu einer breiteren Integration von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Aspek
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Textanalyse weiterentwickelt und welche Auswirkungen hat dies auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse und der menschlichen Interaktion mit Computern?
NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, Spracherkennung und Textanalyse weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT eingesetzt wurden, um die Genauigkeit und Leistungsfähigkeit zu verbessern. Diese Fortschritte haben erhebliche Auswirkungen auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse und der menschlichen Interaktion mit Computern, da sie die Fähigkeit von Maschinen verbessern, natürliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und darauf zu reagieren. In der Datenanalyse ermöglicht NLP eine bessere Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Textdaten, was zu genaueren Erkenntnissen und Entscheidungen führt. In der menschlichen Interaktion mit Computern ermöglicht NLP eine nat
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Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Spracherkennung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickelt?
NLP hat sich in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Spracherkennung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle entwickelt wurden, die eine bessere Verarbeitung und Interpretation natürlicher Sprache ermöglichen. Durch den Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzwerken konnten NLP-Systeme eine höhere Genauigkeit und Leistung bei der Sprachverarbeitung erreichen. Zudem wurden große Fortschritte bei der maschinellen Übersetzung erzielt, indem mehrsprachige Modelle und kontextbezogene Übersetzungen entwickelt wurden. Insgesamt hat die Weiterentwicklung von NLP dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz-Systeme besser in der Lage sind, natürliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu
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